张民敬在新元公司机运一队干了21年皮带维护工。最近两年，他养成了新习惯——下井前，先到队里看一眼AI智能监测系统。

5月20日，记者在新元公司采访时，正赶上张民敬要到井下处理一起带面损伤报警。队里的AI智能监测系统弹出预警：主斜井6#接头后35米带面有80mm长损伤。

随即，张民敬带着工具直奔点位，三两下清理完毕。“这要在以前，什么时候发现全看运气。”他从井下上来，拍了拍手上的煤灰，指着屏幕上的画面说，“现在有它盯着，心里踏实多了。”

从“碰运气”到“直奔现场”

“以前巡检啥样？”记者问。

张民敬指了指皮带架上的托辊：“一个班巡检下来四个小时，等你从这头走到那头，中间有点问题，根本顾不过来。”

变化发生在AI智能监测平台上线之后。

在新元公司机运一队，队长候锁锁调出系统界面。8路高清摄像头覆盖主运输皮带，实时监测替代了传统的人工巡检。“这套AI智能监测系统能对皮带表面损伤进行监测，还能自动识别跑偏、异物、堆煤、大块矸石等情况。”候锁锁指着屏幕上一处标记说，“你看，这是系统自动抓取的皮带磨损点，我们根据损伤程度分级预警，提前安排检修。”

记者了解到，系统搭载AI深度学习算法，通过海量图像训练，对皮带异常状态识别准确率超过95%。

“它看得细，我干得准”

说话间，电脑屏幕又弹出一条提示——主运输皮带中部有异物。技术员赵建生随即通知了现场巡检人员处理。

“现在巡检和以前有啥不一样？”记者跟着张民敬来到了主斜井口。“以前是撒大网，现在是点对点。”张民敬说，“AI负责发现问题，我负责解决问题。一趟下来，该处理的问题都处理了，效率完全不一样。”

他告诉记者，去年AI智能监测系统监测到皮带表面出现一处细微裂纹，当时人工巡检根本看不出来。系统自动抓取、自动标记，技术员调出图像分析后判断，如果不及时处理，再运转半个月就可能撕带。“我们利用检修窗口把那段皮带换了，从发现到处置，全程没影响生产。”

“机器盯的是细节，人做的是判断。”张民敬拧开随身带的大水杯，喝了一口，“它看得比我细，我干得就更有准头。知道自己该往哪儿去、该干什么，心里不慌。”

“它干它擅长的，我干我擅长的”

张民敬今年42岁，在煤矿干了21年。说起智能化，他有自己的理解。

“有人说机器抢了人的饭碗，我不这么看。”他蹲在皮带架旁，用扳手紧了紧螺丝，“以前我巡检，得紧贴着运转的皮带听轴承、看托辊。现在系统把隐患定位好了，直奔故障点，反倒更安全，关键是，它不眨眼、不犯困、不偷懒。”

候锁锁告诉记者，AI视觉感知系统上线以来，机运队巡检效率提升一倍以上，皮带运输线故障停机时间下降。现在有计划安排检修，生产基本不受影响。去年皮带运输线非计划停机次数同比下降六成多。

系统上线以来，累计准确报警1200余次，有效预警率超过96%。

采访结束时，记者问张民敬，怎么看待这个“新伙计”？

他将扳手收进工具包，想了想说：“它干它擅长的——不眨眼地盯着；我干我擅长的——把设备摸透、把故障处理好。我和它，是搭档。”

目前，新元公司的智能化建设正由采掘工作面向全矿井延伸，智能化应用场景已拓展至40个。皮带运输智能监测，只是其中一环。但这一环，连着每一吨煤的安全运输，连着每一个矿工的切身安危。

从机运一队出来时，天色已晚。监控画面仍在无声轮转。而张民敬，也找到和这双“智慧眼”相处的方式。

那些被解放出来的经验和双手，正被安放在更有价值的地方——让技术替人守着长夜，让人去做那些机器做不了的事。

（文 崔婷婷）

责任编辑：李世臣